
Los empleados están experimentando con nuevas herramientas de IA para la productividad, la creación de contenidos y el análisis de datos. Pero mientras esta energía alimenta el crecimiento empresarial, también crea una nueva amenaza, a menudo invisible: La IA en la sombra.
Para los CISO, CTO y líderes de IAM, Shadow AI representa un riesgo urgente y complejo.
Las aplicaciones de IA no autorizadas pueden eludir los controles de seguridad, exponer datos confidenciales y socavar los esfuerzos de cumplimiento. ¿Y lo más aterrador? No se puede proteger lo que no se ve.
En Cloudcomputing, ayudamos a las organizaciones a cerrar esta brecha de visibilidad.
Por qué la IA en la sombra es su punto ciego más reciente
La IA en la sombra prospera porque los perímetros de seguridad tradicionales nunca se construyeron para ella. Los empleados se registran en servicios de IA con cuentas personales, cargan datos confidenciales para un «análisis rápido» o integran plugins de IA en los sistemas de la empresa, todo ello sin la aprobación de seguridad.
Sin un inventario claro de los activos de IA, se está volando a ciegas. Y cuando se produce una filtración de datos o una violación de la normativa, las consecuencias pueden ser inmediatas y devastadoras.
La capa de identidad: Su primera línea de defensa
- Descubrir aplicaciones de IA no autorizadas mediante inteligencia basada en identidades.
- Aplicar políticas de acceso que restrinjan o regulen el uso.
- Supervisar el comportamiento en todos los servicios en la nube, incluso en aquellos que se aprovisionan sin la participación de TI.
Pasos prácticos para gestionar la IA en la sombra
- Haga un inventario de sus activos de IA: Comience por mapear todas las herramientas de IA en uso, autorizadas o no.
- Establezca políticas de uso de la IA: Defina qué es aceptable y qué está prohibido.
- Integrar soluciones IAM y CASB: Utilice Okta, Auth0 y Cloud Access Security Brokers para supervisar y controlar.
- Educar y capacitar: Forme a los empleados para que utilicen la IA de forma responsable y proporcione alternativas seguras y aprobadas.
- Supervise y actualice continuamente: la adopción de la IA no hará más que crecer; haga de la gobernanza un proceso vivo y adaptable.
Conclusión
La IA en la sombra no es sólo un «problema del futuro»: está ocurriendo ahora y está remodelando su panorama de riesgos. Pero con el enfoque adecuado, que da prioridad a la identidad, puede convertir una amenaza invisible en una amenaza manejable.
Cloudcomputing se asocia con organizaciones avanzadas en seguridad y confía en su propio equipo de expertos para sacar a la luz la IA en la sombra. Con las asociaciones adecuadas y las personas adecuadas, le ayudamos a crear visibilidad, reforzar el control y anticiparse a los riesgos de Shadow AI.